数据处理方法是对数据进行处理、分析和处理的各种技术和方法,包括根据处理设备的结构方式区分、根据数据处理时间的分配方式区分、根据数据处理空间的分布方式区分等分类方式。在实际应用中,主要采用编写数据处理代码来对数据进行处理步骤,主要采用Python语言,使用相关的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库来进行操作。数据处理方法还包括数据标准化处理,主要包括指标一致化处理和无量纲化处理两种类型。数据处理方法的步骤包括数据采集、整理、清洗、归一化、建模、挖掘、分析和可视化等。
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